主成分分析方法识别和评价碳酸盐岩有效储层

摘要

塔西南拗陷柯克亚地区卡拉塔尔组为碳酸盐岩储层,其孔隙-裂缝系统决定着油气的富集程度,应用单一测井参数识别和评价孔-缝系统非常困难且效果差。为此,以主成分分析方法为核心,在损失很少信息条件下,将多个成分耦合后并在保证数据信息丢失最小的原则下提出了一种基于常规测井数据资料对碳酸盐岩孔隙-裂缝系统储集空间解释与评价的新方法,对未实施成像测井区域实现储层纵向高密度孔隙-裂缝系统联合量化分析与评价。研究利用声波测井、密度测井、中子测井、深侧向测井及浅侧向测井等测井资料,结合研究区实测孔渗数据及压汞测试等数据,建立塔西南柯克亚地区次生孔隙-裂缝储层解释数学模型,量化表征碳酸盐岩孔隙-裂缝系统储集空间。结果表明,柯克亚卡拉塔尔组孔隙-裂缝储层解释模型的识别结果与成像测井解释结果吻合率较高,可达73%,表明该方法有效,研究结果可为致密碳酸盐岩油气藏的高效勘探提供有力保障。

关键词

致密碳酸盐岩 / 孔隙-裂缝系统 / 主成分分析 / 储集空间识别 / 卡拉塔尔组