DeepSeek类人工智能赋能高校思政课教学：价值、隐忧与纾解

摘要

以DeepSeek为代表的人工智能引发了新一轮对生成式人工智能的高度关注，并在教育领域掀起应用人工智能的热潮。对思政课来说，DeepSeek类人工智能可从“教”“学”“评”三个维度推动思政课创新发展。从“教”的维度看，DeepSeek类人工智能可助力教学内容系统性聚合，极大地提升教师备课效率。从“学”的维度看，DeepSeek类人工智能可有效捕捉学生需求，以个性化的方式生成教学内容。从“评”的维度看，DeepSeek类人工智能可有效提升思政课教学评价的精准性与真实性。但是，DeepSeek类人工智能赋能思政课教学亦有其限度，表现为主客体“智能依赖”易引发教育意义缺失、“知识存伪”易引发教学内容失真与意识形态风险、“数据区隔”易导致数据利用不足与信息安全风险。为此，应通过重塑“人机共进”的主客体素养、推动人工智能语料库建设、优化数据治理效能，以全局观建强人工智能赋能高校思政课教学的进路。

关键词

大模型技术 / 思政课建设 / 人工智能 / DeepSeek

基金资助

教育部哲学社会科学研究重大课题“网络算法分发模式与大学生价值观引导研究”（21JZD055）