人工智能在肾移植远期受者中的应用

摘要

近年来，肾移植研究已经取得显著进展，但远期预后仍面临较多问题亟待探索，如排斥反应、感染等。人工智能够模拟和执行类似人类智能的算法和系统，在处理复杂的疾病治疗和预后预测方面具有较大的潜力。随着机器学习、深度学习等人工智能技术的不断进步，研究者开始将人工智能用于肾移植远期预后的预测和优化，并取得了一定的成果。因此，本文就人工智能技术在预测肾移植结局、药物浓度监测及远期并发症中的应用进行综述，探讨人工智能在肾移植远期受者中的应用进展，以及潜在的局限性和解决方案，旨在为促进人工智能在肾移植领域中的实际应用和推广提供新思路。

关键词

肾移植 / 人工智能 / 机器学习 / 深度学习 / 排斥反应 / 感染 / 免疫抑制药 / 远期预后