人工智能在肝移植中的应用研究进展

摘要

随着手术技术及围手术期管理的进步，肝移植已成为挽救终末期肝病患者生命的有效方法，但仍面临器官供需不平衡的问题，肝移植的决策过程仍面临较多挑战。人工智能可以更高效地从复杂因素中提取特征并建立联系，肝移植的临床决策可以受益于人工智能提供的数据驱动方法，包括移植前优化移植候选资格决策和供受者匹配、移植后预测疾病复发和其他相关并发症的危险因素，指导肝移植受者的管理等。因此，本文就人工智能在肝移植器官分配、供肝评估、肝细胞癌术后复发及术后并发症预测等方面的应用进行综述，以期为人工智能在肝移植领域的研究和发展提供参考。

关键词

人工智能 / 机器学习 / 深度学习 / 肝移植 / 器官分配 / 供肝评估 / 肝细胞癌 / 术后并发症