老年糖尿病肾病患者尿路感染的危险因素及预测模型构建

摘要

目的 分析老年糖尿病肾病患者尿路感染的危险因素并构建预测模型。方法 选取2018年6月—2023年6月在中国人民解放军北部战区总医院就诊的2型糖尿病肾病老年患者240例为研究对象，其中168例列入疾病1组，72例列入疾病2组。疾病1组尿路感染52例(合并组)、未感染116例(非合并组);疾病2组尿路感染26例，未感染46例。比较疾病1组与疾病2组、合并组与非合并组的基线资料和实验室资料；多因素logistic回归分析患者尿路感染的危险因素；依据筛选出的危险因素构建并验证列线图模型，通过生成校准曲线进行一致性检验。结果 疾病1组与疾病2组的资料比较，差异无统计学意义(P>0.05)。合并组与非合并组的性别、病程、使用导尿管、糖化血红蛋白(HbA1c)、尿微量白蛋白与肌酐比值、估算肾小球滤过率(eGFR)、胱抑素C(Cys-C)比较，差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示：女性、使用导尿管、HbA1c>7.5%、高Cys-C和低eGFR是老年糖尿病肾病患者尿路感染的危险因素(P<0.05)。以多因素logistic回归分析结果构建了列线图，验证列线图模型的ROC曲线中，疾病1组与疾病2组的曲线下面积[0.915(95%CI:0.871～0.959)、0.926(95%CI:0.865～0.986)]较高(P<0.05)。拟合检验结果显示预测模型在疾病1组与疾病2组中的应用性能良好，预测结果与实际结果差异无统计学意义(P>0.05)。校准曲线显示疾病1组与疾病2组在该预测模型中与理想曲线几乎一致。结论 女性、使用导尿管、HbA1c>7.5%、高Cys-C、低eGFR是老年糖尿病肾病患者尿路感染的危险因素，构建的预测模型在准确性和一致性方面具有临床优势。

关键词

糖尿病肾病 / 尿路感染 / 危险因素 / 预测 / 列线图