基于随机森林算法的老年肺癌根治术后复发和转移的预测模型构建与验证

摘要

目的 探讨随机森林算法在老年肺癌根治术后复发转移预测模型构建中的应用价值。方法 选取2014年1月—2016年1月空军军医大学第二附属医院收治的150例老年肺癌根治术患者作为建模组，将建模组相关因素的单因素分析结果中P<0.05的候选变量进行随机森林算法建模，筛选术后复发和转移的相关因素，根据重要性对影响因素排序，另选取2016年2月—2017年2月本院收治的70例行肺癌根治术的老年肺癌患者作为验证组，对随机森林图模型进行验证。结果 150例老年肺癌根治术患者随访期间44例(29.33%)复发，51例(34.00%)转移，20例(13.33%)同时出现复发和转移。术后复发变量重要性排序依次为纵隔淋巴结转移、淋巴结清扫个数、T分期、N分期、分化程度、病理分期、年龄、病灶直径；术后转移变量重要性排序依次为纵隔淋巴结转移、N分期、淋巴结转移个数、淋巴结清扫个数、T分期、分化程度、术后放化疗、病理分期、年龄。采用随机森林模型选取特征变量，随机森林模型中纵隔淋巴结转移、淋巴结清扫个数、T分期、N分期指标所建模型对术后复发的预测效能为0.904,纵隔淋巴结转移、N分期、淋巴结转移个数、淋巴结清扫个数、T分期指标所建模型对术后转移的预测效能为0.897;外部验证随机森林模型预测老年肺癌术后复发效能为0.905,术后转移效能为0.910,与内部验证基本一致。结论 随机森林预测模型的构建可在一定程度上预测老年肺癌根治术后复发及转移的风险，为手术疗效、术后辅助治疗等提供临床参考。

关键词

肺癌根治术 / 复发 / 转移 / 随机森林算法 / 淋巴结转移