经济政策不确定性与农村家庭生计策略选*——基于数字金融与社会资本的调节作用

刘伟 ,  牛文奇

农业经济与管理 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (06) : 112 -125.

PDF (1330KB)
农业经济与管理 ›› 2025, Vol. 0 ›› Issue (06) : 112 -125.
农民问题

经济政策不确定性与农村家庭生计策略选*——基于数字金融与社会资本的调节作用

作者信息 +

Economic Policy Uncertainty and Rural Household Livelihood Strategy Choices--The Moderating Role of Digital Finance and Social Capital

Author information +
文章历史 +
PDF (1361K)

摘要

在经济政策不确定性上升背景下,如何保障农村居民生计可持续发展对于推进乡村全面振兴、实现共同富裕目标具有重要现实意义。利用2014、2016和2018年中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从微观层面检验经济政策不确定性对农村家庭生计策略选择的影响及作用机制。研究发现,经济政策不确定性抑制农村家庭选择农业型生计策略,但对其选择非农型生计策略具有正向促进作用。机制分析表明,经济政策不确定性通过加剧信贷约束和提升家庭金融脆弱性抑制农村家庭选择农业型生计策略、促进选择非农型生计策略,且数字金融和社会资本在经济政策不确定性影响农村家庭生计策略的过程中发挥着调节作用。异质性分析发现,经济政策不确定性对中西部地区、青年户主、低人力资本和低收入农村家庭的农业型生计策略抑制作用更显著,对中西部地区、青年户主、高人力资本和低收入农村家庭的非农型生计策略促进作用更显著。鉴于此,应把握宏观调控的节奏和力度,确保经济政策的平稳性和连续性,推进数字金融基础设施建设,促进农村家庭生计策略优化,推动乡村全面振兴和共同富裕目标的实现。

Abstract

Against the backdrop of rising economic policy uncertainty, ensuring the sustainable livelihood development of rural residents holds significant practical implications for advancing comprehensive rural revitalization and achieving common prosperity. Utilizing data from the China Family Panel Studies (CFPS) in 2014, 2016, and 2018, this study examines the impact of economic policy uncertainty (EPU) on rural household livelihood strategies and its underlying mechanisms at the micro level. The findings reveal that EPU discourages rural households from adopting agriculture-based livelihood strategies while promoting non-agricultural livelihood strategies. Mechanism analysis indicates that digital finance and social capital play moderating roles in this process. Furthermore, EPU suppresses agriculture-based strategies by exacerbating credit constraints and increasing household financial fragility, while facilitating non-agricultural strategies through these same channels. Heterogeneity analysis demonstrates that the inhibitory effect of EPU on agriculture-based strategies is more pronounced among households in central and western regions, those with younger household heads, low human capital, and low-income families. Conversely, the promotive effect on non-agricultural strategies is stronger for households in central and western regions, those with younger household heads, high human capital, and low-income families. Based on these findings, policymakers should prioritize the continuity and stability of economic policies, carefully calibrate the pace and intensity of macroeconomic regulation, advance digital financial infrastructure development, and optimize rural household livelihood strategies to foster rural revitalization and achieve common prosperity.

关键词

经济政策不确定性 / 农村家庭 / 生计策略 / 数字金融 / 社会资本

Key words

economic policy uncertainty / rural households / livelihood strategies / digital finance / social capital

引用本文

引用格式 ▾
刘伟,牛文奇. 经济政策不确定性与农村家庭生计策略选*——基于数字金融与社会资本的调节作用[J]. 农业经济与管理, 2025, 0(06): 112-125 DOI:

登录浏览全文

4963

注册一个新账户 忘记密码

参考文献

[1]

宋文豪, 黄祖辉, 叶春辉. 数字金融使用对农村家庭生计策略选择的影——来自中国农村家庭追踪调查的证据[J]. 中国农村经济, 2023(6): 92-113.

[2]

金雪军, 钟意, 王义中. 政策不确定性的宏观经济后果[J]. 经济理论与经济管理, 2014(2): 17-26.

[3]

丁士军, 张银银, 马志雄. 被征地农户生计能力变化研——基于可持续生计框架的改进[J]. 农业经济问题, 2016(6): 25-34.

[4]

许志伟, 王文甫. 经济政策不确定性对宏观经济的影——基于实证与理论的动态分析[J]. 经济学(季刊), 2019, 18(1): 23-50.

[5]

刘逢雨, 赵宇亮, 何富美. 经济政策不确定性与家庭资产配置[J]. 金融经济学研究, 2019, 34(4): 98-109.

[6]

赵文娟, 杨世龙, 徐蕊. 元江干热河谷地区生计资本对农户生计策略选择的影——以新平县为例[J]. 中国人口·资源与环境, 2015, 25(S2): 162-165.

[7]

伍艳. 贫困山区农户生计资本对生计策略的影响研——基于四川省平武县和南江县的调查数据[J]. 农业经济问题, 2016, 37(3): 88-94.

[8]

董晓林, 熊健. 市场化进程中社会网络对农户生计多样化的影响[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2019(5): 71-77.

[9]

王修华, 赵亚雄. 数字金融发展与城乡家庭金融可得性差异[J]. 中国农村经济, 2022(1): 44-60.

[10]

王小华, 马小珂, 何茜. 数字金融使用促进农村消费内需动力全面释放了吗?[J]. 中国农村经济, 2022(11): 21-39.

[11]

温涛, 刘亭廷. 数字金融使用能缓解城乡家庭金融脆弱性吗[J]. 金融经济学研究, 2025, 40(1): 39-59.

[12]

田鸽, 张勋. 数字经济、非农就业与社会分工[J]. 管理世界, 2022(5): 72-83.

[13]

谭卓敏. 数字金融何以促进农民农村共同富——基于收入不平等视角的实证检验[J]. 东北农业大学学报(社会科学版), 2023(6): 1-15.

[14]

涂冰倩, 李后建, 唐欢. 健康冲击、社会资本与农户经济脆弱——基于“CHIP2013”数据的实证分析[J]. 南方经济, 2018(12): 17-39.

[15]

张蕴晖, 赵伟. 社会资本对非农就业农户生计脆弱程度差异性的影——基于生计资本关系动态变动分析[J]. 山东社会科学, 2023(3): 159-168.

[16]

周广肃, 樊纲, 申广军. 收入差距、社会资本与健康水——基于中国家庭追踪调查(CFPS)的实证分析[J]. 管理世界, 2014(7): 12-21+51+187.

[17]

张俊华, 花俊国, 唐华仓, . 经济政策不确定性与农产品价格波动[J]. 农业技术经济, 2019(5): 110-122.

[18]

尹志超, 谢海芳, 魏昭. 涉农贷款、货币政策和违约风险[J]. 中国农村经济, 2014(3): 14-26.

[19]

李玉山, 卢敏, 朱冰洁. 多元精准扶贫政策实施与脱贫农户生计脆弱——基于湘鄂渝黔毗邻民族地区的经验分析[J]. 中国农村经济, 2021(5): 60-82.

[20]

杨明婉, 张乐柱, 颜梁柱. 促进还是阻碍: 数字普惠金融对农户创业影响[J]. 农业经济与管理, 2024(3): 110-120.

[21]

赵亚雄, 王修华. 数字金融、家庭相对收入及脆弱——兼论多维“鸿沟”的影响[J]. 金融研究, 2022(10): 77-97.

[22]

黄倩, 刘泽慧, 熊德平. 数字金融对农户可持续生计的影响[J]. 改革, 2024(8): 98-118.

[23]

李晓嘉, 蒋承. 农村减贫: 应该更关注人力资本还是社会资本?[J]. 经济科学, 2018(5): 68-80.

[24]

廖理, 李梦云, 王正位. 借款人社会资本会降低其贷款违约概率——来自现金贷市场的证据[J]. 中国工业经济, 2020(10): 5-23.

[25]

王君涵, 李文, 冷淦潇, . 易地扶贫搬迁对贫困户生计资本和生计策略的影——基于8省16县的3期微观数据分析[J]. 中国人口·资源与环境, 2020(10): 143-153.

[26]

江艇. 因果推断经验研究中的中介效应与调节效应[J]. 中国工业经济, 2022(5): 100-114.

[27]

丁淑娟, 席昌明. 经济政策不确定性对家庭消费的影——基于CFPS的经验证据[J]. 中国经济学, 2023(4): 35-64.

[28]

陈瀚斌, 张浩. 经济政策不确定性与家庭风险性金融产品投资[J]. 经济学报, 2023, 10(2): 115-152.

[29]

刘长庚, 罗午阳. 互联网使用与农户金融排——基于CHFS2013的实证研究[J]. 经济经纬, 2019, 36(2): 141-148.

[30]

Baker S R, Bloom N, Davis S J. Measuring economic policy uncertainty[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2016, 131(4): 1593-1636.

[31]

Bordo M D, Duca J V, Koch C. Economic policy uncertainty and the credit channel: Aggregate and bank level U. S. evidence over several decades[J]. Journal of Financial Stability, 2016(26): 90-106.

[32]

Brunetti M, Giarda E, Torricelli C. Is financial fragility a matter of illiquidity? An appraisal for Italian households[J]. Review of Income and Wealth, 2016, 62(4): 628-649.

[33]

Davis S J, Liu D, Sheng X S. Economic policy uncertainty in China since 1949: The view from mainland newspapers[R]. Present at the Fourth Annual IMF-Atlanta Fed Research Workshop on China's Economy, Atlanta: University of Chicago Booth School of Business, 2019.

[34]

Liu Y, Liu C, Zhou M. Does digital inclusive finance promote agricultural production for rural households in China? Research based on the Chinese family database (CFD)[J]. China Agricultural Economic Review, 2021, 13(2): 475-494.

[35]

Walelign S Z, Pouliot M, Larsen H O. Combining household income and asset data to identify livelihood strategies and their dynamics[J]. Journal of Development Studies, 2016(53): 769-787.

[36]

Yu J, Shi X, Guo D, et al. Economic policy uncertainty (EPU) and firm carbon emissions: Evidence using a China provincial EPU index[J]. Energy Economics, 2021(94): 1-11.

基金资助

*国家社会科学基金一般项目(22BJY040)

山东省自然科学基金青年面上专项(ZR2024QG241)

青岛市哲学社会科学规划研究项目(QDSKL2501092)

AI Summary AI Mindmap
PDF (1330KB)

59

访问

0

被引

详细

导航
相关文章

AI思维导图

/