人工智能赋能农村养老服务：现实基础、关键问题与实践路径*
Empowering Rural Elderly Care Services with Artificial Intelligence: Practical Foundation, Key Issues, and Pathways for Implementation
人工智能赋能农村养老服务，是实施积极应对人口老龄化国家战略、补齐农村养老服务短板的重要举措。文章在系统总结人工智能赋能农村养老服务现实基础的前提下，从供需匹配、技术嵌入与服务协同等视角，梳理人工智能赋能农村养老服务的内在逻辑，并从研发成本与消费能力制约服务下沉、传统观念与数字失能加剧服务悬浮、隐私风险与数据安全提高监管难度三个方面，厘清人工智能赋能农村养老服务面临的关键问题。针对上述问题，提出强化顶层设计、加强制度体系建设，夯实要素保障、拓展智能服务场景，推进多元协同、构建智慧养老生态，以及缓解数字失能、提升服务使用能力等实践路径。
Empowering rural elderly care services with artificial intelligence (AI) is an important measure to actively implement the national strategy in response to population aging and to fill the gaps in rural elderly care services. This article systematically reviews the practical foundation of AI-enabled rural elderly care services and clarifies the inherent logic of such empowerment from the perspectives of supply-demand matching, technology integration, and service collaboration. It identifies key issues facing by AI-enabled rural elderly care services in three areas: the constraints of R&D costs and consumer capacity on service delivery; the exacerbation of service inefficiency due to traditional views and digital incapacity; and the increased regulatory challenges posed by privacy risks and data security. In response to these issues, the article proposes practical pathways, including strengthening top-level design and improving the institutional framework, solidifying resource guarantees and expanding intelligent service scenarios, promoting multi-faceted collaboration to build a smart elderly care ecosystem, and alleviating digital incapacity to enhance service usability.
| [1] |
杜鹏. 中国人口老龄化现状与社会保障体系发展[J]. 社会保障评论, 2023, 7(2): 31-47. |
| [2] |
李建伟. 中国人口发展的趋势研判及其对未来经济发展的影响[J]. 改革, 2025(8): 11-34. |
| [3] |
原新, 范文清. 以人口高质量发展应对老龄化城乡倒置的挑战[J]. 中国农业大学学报(社会科学版), 2024, 41(2): 83-95. |
| [4] |
聂建亮, 薛梦瑶. 人工智能助力养老服务有效供给: 逻辑转换、现实困境与实践路径[J]. 西北大学学报(哲学社会科学版), 2025, 55(5): 101-113. |
| [5] |
睢党臣, 曹献雨. 人工智能养老的内涵、现状与实现路径[J]. 新疆师范大学学报(哲学社会科学版), 2019, 40(2): 111-119+2. |
| [6] |
钟文, 严芝清, 熊昌芹. 人工智能技术创新对城乡收入差距的影响: 机制与效应[J]. 农业经济与管理, 2025(5): 90-103. |
| [7] |
张福顺, 刘俊敏. 人工智能赋能养老服务发展问题探讨: 价值意涵、实践基础与风险防范[J]. 当代经济管理, 2025, 47(10): 61-68. |
| [8] |
苏炜杰, 徐智华. 人工智能对养老服务法律制度的挑战及其完善路径[J]. 宁夏社会科学, 2021(3): 77-85. |
| [9] |
赵岩. 智能化养老的伦理向度[J]. 上海交通大学学报(哲学社会科学版), 2022, 30(1): 63-70. |
| [10] |
黄昕. “人工智能+养老”服务模式探究[J]. 西安财经大学学报, 2020, 33(5): 35-42. |
| [11] |
赵奕钧, 邓大松. 人工智能驱动下智慧养老服务模式构建研究[J]. 江淮论坛, 2021(2): 146-152. |
| [12] |
张思锋, 张泽滈. 中国养老服务的人力资源困境与智能养老选择[J]. 西安交通大学学报(社会科学版), 2023, 43(6): 152-163. |
| [13] |
刘二鹏, 韩天阔, 乐章. 县域统筹视角下农村多层次养老服务体系建设研究[J]. 农业经济问题, 2022(7): 133-142. |
| [14] |
林宝. 养老服务高质量发展: 内涵、方向及路径[J]. 华中科技大学学报(社会科学版), 2024, 38(5): 85-92. |
| [15] |
陈馨, 卢义桦. 数智化赋能城市养老服务高质量发展的价值机理、现实瓶颈与机制创新[J]. 南京社会科学, 2025(2): 65-74. |
| [16] |
郑晓园. 专业化抑或在地化: 养老服务人才队伍建设路在何方?[J]. 求索, 2025(4): 176-185. |
| [17] |
蔡宏波, 韩金镕. 人工智能缓解人口老龄化压力: 作用机理与实现路径[J]. 新视野, 2021(6): 20-26. |
| [18] |
陈思, 李金昊, 赵宇翔, |
| [19] |
戚聿东, 沈天洋. 人工智能赋能新质生产力: 逻辑、模式及路径[J]. 经济与管理研究, 2024, 45(7): 3-17. |
| [20] |
崔开昌, 刘纯燕. 人工智能+养老服务: 发展模式与实现路径[J]. 中国老年学杂志, 2022, 42(8): 2037-2044. |
| [21] |
胡祎, 魏后凯. 中国农村老年人的收入结构与收入不平——-兼论中国农村居民的养老现状[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2022, 22(4): 45-57. |
| [22] |
吴海涛, 宋嘉豪. 农村留守老人养老模式选择及其影响因素研——基于CLHLS数据的分析[J]. 华中农业大学学报(社会科学版), 2017(5): 63-70+146-147. |
| [23] |
黄宏伟, 潘小庆. 脱贫质量提升: 对象精准识别与标准动态调——以农村老年人为例[J]. 宏观质量研究, 2021, 9(2): 16-28. |
| [24] |
原新, 凃坤鹏. 中国式农村养老模式的变迁、困境与完善[J]. 中国农业大学学报(社会科学版), 2025, 42(1): 53-66. |
| [25] |
李永萍. “孝养分离”: 转型期农民孝道观念重构与养老模式优化[J]. 中国农村观察, 2025(5): 132-153. |
| [26] |
杜鹏, 韩文婷. 互联网与老年生活: 挑战与机遇[J]. 人口研究, 2021, 45(3): 3-16. |
| [27] |
黄晨熹. 老年数字鸿沟的现状、挑战及对策[J]. 人民论坛, 2020(29): 126-128. |
| [28] |
雷江梅, 陈雪锐. “智慧为老”的优势、困境及优化路径[J]. 学术交流, 2023(2): 154-164. |
| [29] |
张晶晶, 孙浩绫. 技术嵌入与制度吸纳: 居家养老服务平台化转型的底层逻辑[J]. 江苏社会科学, 2025(4): 150-159. |
| [30] |
刘振奋, 刘晓昀. 社区居家养老服务数智化转型进路研究[J]. 理论探索, 2025(4): 78-85. |
| [31] |
程骋. 智慧养老服务法律风险的生成机理与治理路径[J]. 社会保障评论, 2025, 9(5): 82-96. |
| [32] |
高鸣. 中国农村人口老龄化: 关键影响、应对策略和政策构建[J]. 南京农业大学学报(社会科学版), 2022, 22(4): 8-21. |
*国家社会科学基金青年项目(23CSH056)
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京公网安备11010202008535号
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