人工智能赋能农业绿色转型的作用机制、现实困境与推进路径^*

Empowering Agricultural Green Transition through Artificial Intelligence: Mechanisms, Challenges, and Strategic Pathways

摘要

加快推进人工智能在农业绿色转型中的应用，既是发展现代农业与智慧农业的迫切需求，也是建设农业强国的重要举措。文章在厘清人工智能与农业绿色转型的基本内涵及作用机制的基础上，系统分析了人工智能在赋能农业绿色转型过程中面临的现实困境。从理论层面看，人工智能通过专业人才队伍建设、农业技术创新变革、农业要素提质增效以及治理主体协同联动四个维度推动农业绿色转型。然而，当前农业生产实践中仍存在农业复合型人才数量短缺和人机协同能力不足、人工智能红利释放面临农业生态和技术双重制约、农业绿色智能技术使用门槛高和应用景场有限、适应人工智能的配套政策体系有待完善等多重困难。基于此，应聚焦以下关键路径精准发力：加强专业人才的培养和管理、推进农业人工智能技术研发、丰富人工智能应用场景、健全人工智能保障机制，从而充分释放人工智能在农业绿色转型中的赋能效应。

Abstract

Accelerating the application of artificial intelligence in agricultural green transformation is both an urgent requirement for the development of modern and smart agriculture and a key component of building a strong agricultural sector. Based on a conceptual clarification of artificial intelligence and agricultural green transformation, this paper systematically examines the mechanisms through which artificial intelligence enables green transformation in agriculture and analyzes the major constraints faced in practice. From a theoretical perspective, artificial intelligence promotes agricultural green transformation through four interrelated channels: the development of professional talent teams, agricultural technological innovation, improvements in factor quality and efficiency, and enhanced coordination among governance actors. However, current agricultural production practices still face multiple challenges, including a shortage of multi-skilled agricultural professionals and inadequate human-machine collaboration capabilities, the release of artificiac intelligence dividends is facing dual constraints from agricultural ecology and technology, high barriers to entry and limited application scenarios for green intelligent agricultural technologies, and an incomplete supporting policy framework for artificial intelligence. In light of this, this paper proposes focusing efforts on the following key pathways: strengthening the cultivation and management of specialized talent, advancing the research and development of agricultural AI technologies, expanding AI application scenarios and establishing a sound guarantee mechanism for artificial intelligence. These approaches will fully unleash the enabling effects of artificial intelligence in driving the green transformation of agriculture.

关键词

人工智能 / 农业绿色转型 / 智能农机 / 推进路径

Key words

artificial intelligence / agricultural green transformation / smart agriculture machinery / pathways for advancement

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基金资助

*教育部哲学社会科学研究重大专项(2024JZDZ059)

中国博士后科学基金面上资助项目(2025M772465)