中国农业绿色发展水平与农业科技创新能力耦合协调度及时空演变研究^*

A Study on the Coupling Coordination Degree and Temporal and Spatial Evolution of China's Agricultural Green Development Level and Agricultural Science and Technology Innovation Capability

摘要

绿色发展是生态文明建设的必然要求，而科技创新则是破解绿色发展难题的关键所在，为了实现农业高质量发展，提高农业绿色发展水平，本构建农业绿色发展水平与农业科技创新能力评价指标体系，运用熵值法测算农业绿色发展水平和农业科技创新能力综合水平，并通过耦合协调度模型对农业绿色发展水平和农业科技创新能力综合水平进行耦合协调度测算，并运用核密度估计法、标准差椭圆、空间马尔科夫链等方法，分析农业绿色发展水平与农业科技创新能力综合水平耦合协调度的时空演变特征。研究表明：中国农业绿色发展与科技创新的耦合协调水平持续提升，尽管地区间存在差异，但整体上各省份在农业绿色发展与科技创新的融合方面取得了积极进展。耦合协调度在空间分布上大体呈梯形分布，反映了经济发展水平、科技创新能力与农业绿色技术推广和应用之间紧密联系。同时，耦合协调度的空间状态转移具有较高的稳定性。因此要加大对农业绿色发展的科技支撑力度，着力突破农业科技成果转化难题，建立跨区域、跨部门的农业科技创新协同发展机制。

Abstract

Green development is an inevitable requirement for the construction of an ecological civilisation, while scientific and technological innovation is the key to solving the problems of green development, in order to achieve high-quality development of agriculture and improve the level of green development of agriculture. An evaluation index system was developed the level of accessing green agricultural development and the capacity of agricultural science and technology innovation. The Entropy Method was used to determine the comprehensive level of the two systems. The coupling coordination degree of the dual system's comprehensive level was evaluated using the CCDM (coupling coordination degree model). KDE (kernel density estimation), Standard Deviational Ellipse, Spatial Markov Chain, and other methods were used to analyze the spatiotemporal evolution characteristics of the coupling coordination degree between agricultural green development level and agricultural innovation ability. The research findings indicated that the overall level of coupling coordination between China's dual systems was increase. Among them, the eastern region experienced the most significant increase, followed by the central region, and lastly the western region. The coordination degree of China's dual system coupling exhibited a pattern of 'high-high aggregation, low-low aggregation' evolution. The overall level of spatial agglomeration in China's dual system coupling coordination showed a rising tendency, with high-level development areas exerting spatial correlation effects on medium to low development areas. Therefore, it is necessary to strengthen the scientific and technological support for the green development of agriculture; endeavour to break through the difficulties in the transformation of agricultural scientific and technological achievements; and establish a cross-regional and cross-sectoral mechanism for the collaborative development of agricultural scientific and technological innovation.

关键词

农业绿色发展水平 / 农业科技创新能力 / 熵值法 / 时空演变

Key words

green development level of agriculture / agricultural technology innovation capability / entropy method / spatiotemporal evolution

参考文献

[1] 田云, 尹忞昊. 中国农业碳排放再测算: 基本现状、动态演进及空间溢出效应[J]. 中国农村经济, 2022(3): 104-127.

[2] 石凯含, 尚杰. 农业面源污染防治政策的演进轨迹、效应评价与优化建议[J]. 改革, 2021(5): 146-155.

[3] 金欣鹏, 马林, 张建杰, 等. 农业绿色发展系统研究思路与定量方法[J]. 中国生态农业学报, 2020(8): 1127-1140.

[4] 金书秦, 林煜, 牛坤玉. 以低碳带动农业绿色转型:中国农业碳排放特征及其减排路径[J]. 改革, 2021(5): 29-37.

[5] 姜涛, 刘瑞, 边卫军 . “十四五”时期中国农业碳排放调控的运作困境与战略突围[J]. 宁夏社会科学, 2021(5): 66-73.

[6] 梁俊芬, 方伟, 万忠, 等. 中国省域农业科技创新能力评——基于绿色发展视角[J]. 科技管理研究, 2020(9): 60-67.

[7] 刘涛, 杜思梦. 基于新发展理念的农业高质量发展评价指标体系构建[J]. 中国农业资源与区划, 2021(4): 1-9.

[8] 杜思梦, 刘涛. 基于新发展理念的农业高质量发展: 内涵、问题及举措[J]. 中国农业科技导报, 2021(3): 18-24.

[9] 徐光平, 曲海燕 . “十四五”时期我国农业高质量发展的路径研究[J]. 经济问题, 2021(10): 104-110.

[10] 杨义武, 林万龙 . 农业科技创新、空间关联与农民增收[J]. 财经科学, 2018(7): 70-82.

[11] 徐晓莉, 外力·依米提. 可持续发展视角下我国农业生态与农业经济的协调发展路径选择[J]. 农业经济, 2019(10): 9-11.

[12] 赵俊亚 . 新常态下农业生态经济的可持续发展研究[J]. 农业经济, 2017(3): 25-26.

[13] 刘畅, 郭一迪, 马国巍. 黑龙江省农业高质量发展与农业科技创新能力的协同发展水平[J]. 科技管理研究, 2021(14): 81-88.

[14] 王连群, 鹿永华. 中国农业绿色发展水平测度及其时空演变研究[J]. 江西农业学报, 2023(7): 193-200.

[15] 贾宁宁. 我国农业绿色发展的时空差异与影响因素研究[D]. 西安: 西北大学, 2022.

[16] 李菲菲, 周玉玺, 周霞. 山东农业绿色发展水平时空差异与障碍因素分析[J]. 中国农业资源与区划, 2023(5): 111-121.

[17] 杜旭, 王丹, 郭翔宇, 等. 黑龙江省农业科技创新能力评价与比较分析[J]. 农业经济与管理, 2020(2): 37-44.

[18] 王丹, 杜旭, 郭翔宇. 中国省域农业科技创新能力评价与分析[J]. 科技管理研究, 2021(1): 1-8.

[19] 赵丽娟, 胡畔, 李杨薇. 农业科技创新能力动态综合评——基于速度特征[J]. 科技管理研究, 2020(18): 72-79.

[20] 卢奕亨, 田云, 周丽丽. 四川省农业碳排放时空演变特征及其影响因素研究[J]. 中国农业资源与区划, 2023(11): 1-14.

[21] 白冰, 赵作权, 张佩. 中国南北区域经济空间融合发展的趋势与布局[J]. 经济地理, 2021(2): 1-10.

[22] 梁耀文, 王明利, 马晓萍, 等. 中国畜牧业生态效率时空特征及溢出效应研究[J]. 中国农业资源与区划, 2023(8): 189-201.

[23] 蒲英霞, 马荣华, 葛莹, 等. 基于空间马尔可夫链的江苏区域趋同时空演变[J]. 地理学报, 2005(5): 817-826.

[24] 杨子涵, 彭宝玉, 孙君. 京津冀地区产业链空间网络及其隐含碳排放研究[J]. 地理科学进展, 2024(2): 215-230.

[25] Sun Y, Hu R, Zhang C. Does the adoption of complex fertilizers contribute to fertilizer overuse? Evidence from rice production in China[J]. Journal of Cleaner Production, 2019(219): 677-685.

基金资助

*山东省现代农业产业技术体系小麦产业技术体系产业经济岗位专家(SDAIT-01-13)