双域联合驱动视频快照压缩成像重构算法

徐发宁, Nganso Keupnou R P, 魏聪

淮北师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3) : 49 -54.

淮北师范大学学报(自然科学版) ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3) : 49 -54.

双域联合驱动视频快照压缩成像重构算法

    徐发宁, Nganso Keupnou R P, 魏聪
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摘要

视频快照压缩成像通过单次曝光捕获连续的视频帧,是一种极具发展潜力的成像技术。针对现有算法难以在长距离时空建模和计算效率之间取得平衡问题,文章提出双域联合视频重构框架ST-FMamba。该算法构建空域与频域互补的双分支架构,并引入双域门控融合模块动态调整特征权重。在6个基准灰度数据集上实验结果表明,平均峰值信噪比(PSNR)达到34.62 dB,结构相似性(SSIM)达到0.964,且参数量与计算开销较低,能有效提升复杂运动场景下视频重构质量。研究为视频快照压缩成像技术提供一种高效解决方案。

关键词

视频快照压缩成像 / 压缩感知 / 状态空间模型 / 傅里叶变换 / 深度学习 / 视频重构

Key words

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徐发宁, Nganso Keupnou R P, 魏聪. 双域联合驱动视频快照压缩成像重构算法[J]. 淮北师范大学学报(自然科学版), 2026, 47(3): 49-54 DOI:

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