格上具有短密文和密钥的CP-ABE方案

摘要

针对大多数密文策略属性基加密（CP-ABE）方案无法有效抵抗量子计算机攻击，且密文和密钥尺寸过大，制约CP-ABE在实际场景中推广应用问题，使用新型陷门生成算法和原像采样算法，将陷门生成算法中标签矩阵与属性差满秩编码函数绑定，将密文和密钥尺寸大幅度缩减，提出基于格的CP-ABE方案。使用格理论中容错学习（LWE）困难问题对方案进行严格形式化证明，使其能够抵抗选择性选择明文攻击（IND-sCPA）。该方案与相关方案相比，在性能和实用性方面更有优势。

关键词

格 / 密文策略 / 属性基加密 / 陷门 / 容错学习

基金资助

国家自然科学基金项目（61902140）; 淮北师范大学校级科学研究项目（RE240086,RE240088）