基于Dinkelbach算法的EH-DAS能效优化算法

焦静; 李季; 黄世界; 方正

淮北师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (2) : 13 -17.

焦静, 李季, 黄世界, 方正

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摘要

为提高能量利用率，针对独立于智能电网的EH-DAS模型提出一种基于能量共享的能效优化算法。利用Dinkelbach算法将能效优化的非凸优化问题转化为凸优化问题，并进一步利用梯度下降法实现功率分配与能量收集的联合优化。仿真结果表明：增大能量存储单元的存储空间，在能量分布较均匀时，系统信道容量增加且优于传统模型；能效虽略有下降，但仍高于传统模型。模型适用于能量分布均匀的地区。