多重变时滞随机切换神经网络的稳定性分析

王莉; 王玉春

淮北师范大学学报（自然科学版） ›› 2026, Vol. 47 ›› Issue (3) : 15 -19.

多重变时滞随机切换神经网络的稳定性分析

王莉, 王玉春

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摘要

为更深入研究时滞随机神经网络稳定性，并拓展其实际应用，文章研究一类带马尔可夫切换的多重变时滞随机神经网络依分布渐近稳定性。针对该模型特点，通过构造新型Lyapunov-Krasovskii泛函，结合Itô随机微分方程理论和不等式放缩技巧，推导出保证系统分布收敛的充分条件，建立时滞随机神经网络模型的依分布收敛新准则。基于MATLAB平台的数值仿真表明，在不同时滞参数下，双神经元的轨迹均能收敛至稳态分布，验证理论结果的有效性。研究进一步丰富随机神经网络稳定性理论。