基于糖酵解基因建立的宫颈癌患者预后风险评分模型

摘要

目的 基于糖酵解相关基因构建宫颈癌（cervical cancer,CC）预后风险评分模型，从而更好地预测CC患者的预后。方法 从癌症基因组图谱（The Cancer Genome Atlas,TCGA）数据库获取CC患者的临床及基因表达数据，通过基因富集分析（gene set enrichment analysis,GSEA）明确与CC患者总生存率（overall survival,OS）存在显著相关性的糖酵解基因，据此构建基于糖酵解基因的风险评分模型，并运用ROC曲线评估该模型的准确性。根据中位风险参数确定临界值，将从TCGA数据库中获得的CC病例分为高风险组和低风险组，利用Kaplan-Meier分析高低风险组患者的生存状态，从而进一步评估构建的风险评分模型的准确性。从人类蛋白质图谱（The Human Protein Atlas,HPA）数据库中获取糖酵解相关基因与CC患者OS之间的关系，并获取糖酵解相关基因在蛋白水平上的表达。最后，利用分层分析评估该风险评分与CC临床特征的关系，结合单因素和多因素分析，确定所建立的风险评分作为独立危险因素的有效性。结果 有4个糖酵解相关基因（PGK1、NUP58、SLC16A3、ERO1A）在CC样本中显著富集，构建了由这4个基因组成的CC风险评分模型，该模型可作为CC潜在的独立预后因素。结论 本研究中构建的风险评分模型可用于预测CC患者预后，有助于指导CC的临床治疗及护理。

关键词

宫颈肿瘤 / 糖酵解 / 风险评分 / 预后