伤害统计数据质量:挑战与对策

摘要

数据质量直接影响到研究结果的准确性和干预措施效果的评价。高质量的数据可以帮助准确地识别伤害风险因素,客观评估预防措施的效果,而低质量数据可能会导致错误的分析结果,进而对伤害预防决策及其实践工作产生负面影响。目前伤害预防与控制领域使用的数据主要包括官方统计数据、研究数据和非结构化数据三种,本文针对当前伤害统计数据质量存在的十个突出挑战予以简要介绍,并提出相应的应对策略。

关键词

伤害 / 统计数据 / 数据质量