广西16～24岁青少年电动自行车骑行者安全态度的网络分析与计算机模拟网络干预

摘要

目的 探讨广西青少年电动自行车骑行者安全态度的网络结构特征，识别核心节点，并通过计算机模拟网络干预确定关键干预靶点和预防靶点。方法 采用横断面设计，于2023年8月对广西5个代表城市1650名16～24岁青少年电动自行车骑行者进行问卷调查，使用安全态度量表（Safe Attitude Scale,SAS,14个条目）评估其安全态度。采用EBICglasso和Ising网络分析探讨安全态度的网络结构，使用预期影响值识别核心节点，并通过计算机模拟网络干预确定干预靶点和预防靶点。使用网络比较测试检验不同性别和不同文化程度的电动自行车骑行者对EBICglasso和Ising网络的影响。结果 EBICglasso网络和Ising网络均显示SAS6（跟随旁边的人一起违规，我就不会受到别人的指责）、SAS3（我认为和其他人一起违规可以逃避处罚）和SAS10（我认为每个道路交通参与者都应该对自己的行为负责）为核心节点。两个网络的中心性指标的相关性稳定系数均为0.75。计算机模拟网络干预显示，加重干预中，SAS6对提升网络总分的预测效果最大，为关键干预靶点，缓解干预中，SAS3对降低网络总分的预测效果最大，为关键预防靶点；SAS6和SAS3在网络分析和计算机模拟网络干预中均表现突出。网络比较结果显示EBICglasso网络和Ising网络在不同性别的研究对象间和不同文化程度的研究对象间均较为稳定。结论 网络分析和计算机模拟网络干预揭示了青少年电动自行车骑行者安全态度的内在结构及关键干预和预防靶点。针对核心节点、干预和预防靶点开展针对性干预，可能更有效地提升青少年电动自行车骑行者的安全态度，减少危险驾驶行为和降低交通事故风险。

关键词

青少年 / 电动自行车骑行者 / 安全态度 / 网络分析 / 计算机模拟网络干预

基金资助

国家自然科学基金资助项目（82260667）