社区独居老年人跌倒风险低警觉度识别及其预测模型分析

摘要

目的 为了评估社区独居老年人的跌倒风险警觉度水平，探讨人口学特征、健康状况、心理因素、社会支持及居住环境与低警觉度的关联，并构建预测低警觉度的多变量模型，以评价其判别能力与临床净效益。方法 以粤东地区社区卫生服务中心为抽样框架，使用便利抽样方法，于2024年5月至9月纳入1257名社区独居老年人（≥65岁）。采用结构式问卷收集人口学特征、慢性病数量、日常生活活动能力（activities of daily living,ADL） Katz ADL指数评估、跌倒史、焦虑与抑郁症状、社会支持、居住环境风险及精神药物使用等信息；跌倒风险警觉度采用量表评分，低警觉度定义为总分<10分。采用描述性统计与Spearman相关分析探索变量与警觉度的关系；采用多因素logistic回归识别低警觉度相关因素，并以社区为聚类单元计算Huber-White(sandwich)聚集稳健标准误，报告β、OR及95%CI；模型判别度用ROC曲线及AUC评价，并在Youden指数对应阈值下报告灵敏度与特异度；决策曲线分析用于评价模型临床净效益。结果 调查对象平均年龄75.3±6.0岁，女性占58.3%。整体警觉度评分为14.8±3.2分，5.0%为低警觉度（总分<10分）。Spearman相关分析显示，社会支持与警觉度呈正相关（r=0.25），而年龄、居住环境风险、焦虑和抑郁与警觉度呈负相关。多因素logistic回归显示：年龄70～74岁（OR=2.03,95%CI:1.74～2.37）、≥80岁（OR=1.48,95%CI:1.09～1.99）、男性（OR=2.45,95%CI:2.00～2.90）、教育程度为中学（OR=2.11, 95%CI:1.55～2.75）、 ADL受损（OR=1.46, 95%CI:1.12～1.98）、自评健康“一般”（OR=1.79,95%CI:1.22～2.36）、居住环境风险高（OR=1.14,95%CI:1.08～1.60）及中度焦虑（OR=1.82,95%CI:1.20～2.34）与低警觉度风险增加相关；教育程度为大学及以上为保护因素（OR=0.68,95%CI:0.54～0.85）。模型AUC为0.817；在Youden指数对应阈值0.30时，灵敏度为0.79、特异度为0.91。决策曲线分析表明，在阈值概率0.1～0.7区间模型净收益高于“全部干预”或“均不干预”策略。结论 社区独居老年人的跌倒风险警觉度总体偏低。70～74岁与≥80岁、男性、功能受限、居住环境风险较高及焦虑水平较高等与低警觉度相关。所建模型具有良好判别力与一定临床净效益，可用于社区筛查以识别需要重点提醒的人群，为制定针对性健康教育与居家环境改造策略提供依据。

关键词

独居老年人 / 跌倒 / 风险认知 / 预测模型 / 社区筛查 / 低警觉度