人工智能驱动的分子生物学教学模式改革实践——基于DeepSeek的应用场景与前瞻

摘要

本文系统探讨人工智能(artificial intelligence，AI)技术驱动下分子生物学教学模式的新路径，以新一代智能信息分析平台DeepSeek为核心，前瞻性分析其在解决学科教学痛点中的独特优势。聚焦分子生物学课程体系，从抽象机制可视化、跨学科知识整合、虚拟实验资源拓展等维度，提出AI赋能的潜在教学优化路径。本研究为人工智能与分子生物学教育的深度融合提供理论框架，并针对技术稳定性、伦理规范等挑战提出未来研究方向，以期为构建智能化、动态化的分子生物学教学范式提供参考。

关键词

分子生物学 / DeepSeek / 教学模式 / 应用场景