复杂环境下多特征融合的车牌定位分割算法

摘要

提出一种基于几何、颜色、边缘等多特征融合的车牌定位分割算法.首先，在车牌定位过程中，利用特征点检测和形态学处理结合的方法，综合车牌的几何、字符纹理和颜色等特征进行粗定位；其次，利用灰度投影技术，对车牌字符进行精确定位；最后，利用灰度投影自适应分割手段进行车牌字符分割.实验表明：该算法的定位分割成功率达到95%以上，明显高于其他对比算法，能较准确地定位并分割字符.

关键词

车牌定位 / 多特征融合 / 车牌分割 / 车牌检测