基于虚拟筛选中药当归中抗肿瘤活性成分

蒯振彧, 朱正飞, 曾宣, 陈泓蓉, 孟艳秋, 王趱

沈阳化工大学学报 ›› 2023, Vol. 37 ›› Issue (04) : 302 -309.

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基于虚拟筛选中药当归中抗肿瘤活性成分

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摘要

运用计算机模拟对当归中具有抗肿瘤活性的化学成分进行虚拟筛选.使用Sybyl软件的Surflex-dock模块对小分子与血管内皮生长因子受体进行分子对接,通过Total Score函数分值判断配体分子结合能力,筛选活性化合物.根据Lipinski五法则,使用Discovery Studio 2019 Client的Filter by Lipinski模块进行类药性预筛选评估.使用Swiss ADME和Discovery Studio 2019 Client软件中ADMET descriptors预测所研究化合物的药动学特性.最后利用分子对接预测化合物与靶点蛋白的相互作用模式.结果显示化合物37(阿魏酸)具有最佳药物样特性,与VEGFR具有较高的结合能力,通过体外Biacore分析得到进一步验证.

关键词

当归 / 抗肿瘤 / 阿魏酸 / ADMET预测 / VEGFR

Key words

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蒯振彧, 朱正飞, 曾宣, 陈泓蓉, 孟艳秋, 王趱 基于虚拟筛选中药当归中抗肿瘤活性成分[J]. 沈阳化工大学学报, 2023, 37(04): 302-309 DOI:

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