运用计算机模拟对当归中具有抗肿瘤活性的化学成分进行虚拟筛选.使用Sybyl软件的Surflex-dock模块对小分子与血管内皮生长因子受体进行分子对接,通过Total Score函数分值判断配体分子结合能力,筛选活性化合物.根据Lipinski五法则,使用Discovery Studio 2019 Client的Filter by Lipinski模块进行类药性预筛选评估.使用Swiss ADME和Discovery Studio 2019 Client软件中ADMET descriptors预测所研究化合物的药动学特性.最后利用分子对接预测化合物与靶点蛋白的相互作用模式.结果显示化合物37(阿魏酸)具有最佳药物样特性,与VEGFR具有较高的结合能力,通过体外Biacore分析得到进一步验证.