基于特征点的电影字幕提取

摘要

电影字幕作为电影图像的解释文本，可以帮助观众更好地理解电影剧情.针对在复杂背景下提取字幕困难的问题，提出基于特征点、颜色等多特征融合的电影中英文字幕同时提取算法.该算法首先通过帧间差分算法进行运动目标检测，提取电影图像中的字幕帧；然后通过运用ORB特征点检测技术、启发式筛选、形态学处理等方法定位字幕，对准确定位的文本区域通过颜色聚类提取字幕文本，实现文本分割；最后通过OCR文字识别技术实现对字幕帧文本的识别.实验结果表明：该方法将处理帧数减少到与字幕条数相同，将字幕提取的准确率提高到95%,提高了字幕检测效率，验证了多特征融合技术的有效性.

关键词

字幕定位 / 文本提取 / 颜色聚类 / 多特征融合