基于子块典型变量分析的化工过程故障检测

摘要

大型化工生产过程包含许多单元，单元内变量之间具有非常强的相关性，针对这一特点，提出一种基于子块典型变量分析（sub-block canonical variate analysis, SB-CVA）的故障检测方法.依据块内变量高度相关、块间变量相关性较小原则将过程建模数据分块，在各个块内分别建立CVA模型，计算T²和SPE统计量作为故障检测指标.该方法主要优点是能及时检测故障并定位故障发生的单元.对TE过程进行仿真，并与PLS、MB-PLS和CVA方法进行对比，结果验证了该方法的有效性.

关键词

子块 / 典型变量分析 / 故障检测 / TE过程

基金资助

国家自然科学基金资助项目(61490701,61673279); 辽宁省教育厅重点实验室项目(LZ2015059)