人脑听觉系统的状态空间模型化研究进展

摘要

综述了基于线性控制理论中的状态空间理论，探讨了建立人脑听觉系统数学模型的方法.研究内容涵盖听觉系统建模的通用框架描述、声源刺激特征到脑神经活动特征的编码建模、脑神经活动特征到声源刺激特征的解码建模，以及脑神经活动定位与编码的一体化建模等.随着人工智能在智能语音处理、图像与视频处理方面的不断进步，这些研究对于探索人脑智能尚未完全可知的机理和本质，以及推动技术智能化水平具有重要研究价值和应用前景.对听觉系统模型化发展进行了评述，包括基于数据驱动的听觉系统建模、基于生理机理的听觉系统建模、组合视觉等信息的听觉系统建模、面向连续语音处理的听觉系统建模，以及人工智能助力教育教学等研究方向.

关键词

听觉系统模型 / 状态空间模型 / 鸡尾酒会问题 / 编码模型 / 解码模型