一种增强反义关系的语义相似度计算方法

摘要

考虑到现有基于反义关系的语义计算模型的局限性，将WordNet的一词多义关系和多重继承结构与反义关系相结合，提出了一种增强反义关系的语义相似度计算方法.提出的模型可以进一步挖掘概念之间具有反义关系的节点，通过设置权重以区分概念相异性程度从而增强反义关系在语义相似度计算中的修正作用.通过将提出的反义关系模型与现有方法相结合，发现其具有较高的计算精度.与已有的反义模型相比，所提出的增强反义关系模型在MC30数据集上的相关值从0.887提升到0.893,在RG65数据集上的相关值从0.860提升到0.870,更接近于人类的判断值.

关键词

反义关系 / WordNet / 一词多义 / 多重继承