基于ERNIE嵌入和融合模型的金融问句语义匹配方法

吴政, 王庆辉

沈阳化工大学学报 ›› 2026, Vol. 40 ›› Issue (02) : 185 -192.

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沈阳化工大学学报 ›› 2026, Vol. 40 ›› Issue (02) : 185 -192.

基于ERNIE嵌入和融合模型的金融问句语义匹配方法

    吴政, 王庆辉
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摘要

针对校园金融诈骗问题,亟需构建一个帮助学生了解相关金融问题的问答平台,其核心任务是研究一种高效的文本匹配模型.基于此,提出了一种基于ERNIE嵌入和融合模型的金融问句语义匹配方法.该模型以孪生网络为架构,利用ERNIE提供的嵌入信息,结合卷积空间融合模型进一步从文本中提取深层次语义特征,通过注意力机制动态调整特征提取的重点,促进浅层和深层特征的融合,并引入基于随机失活的对称信息散度正则化策略提升模型准确率.实验结果表明:该模型对于金融问题的文本匹配任务准确率达到91.69%;与其他模型相比,文本匹配效果得到一定提升.

关键词

金融 / 中文短文本匹配 / 融合模型 / 注意力机制 / 正则化

Key words

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吴政, 王庆辉. 基于ERNIE嵌入和融合模型的金融问句语义匹配方法[J]. 沈阳化工大学学报, 2026, 40(02): 185-192 DOI:

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