智能语音助手多构面属性与品牌关系质量提升

张思婷, 戴程

广东石油化工学院学报 ›› 2025, Vol. 35 ›› Issue (02) : 70 -75.

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智能语音助手多构面属性与品牌关系质量提升

    张思婷, 戴程
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摘要

智能语音助手的发展与应用丰富了品牌连接消费者的途径,但对于智能语音助手何以促进品牌关系的研究仍较为薄弱。通过问卷调查收集数据,研究探索得出由智能属性、声音属性、社交属性三个构面组成的智能语音助手属性体系。通过结构方程模型,验证属性体系三个构面对品牌关系质量(品牌信任、品牌承诺)的影响路径。研究发现:社交属性能够对品牌关系质量产生积极的影响;智能属性只会对品牌信任产生直接的正向影响,但在社交属性的完全中介作用下,智能属性会对品牌关系质量产生积极影响;声音属性无法对品牌关系质量产生显著的直接影响,但在社交属性的“遮掩效应”下,对品牌关系质量产生正向影响。

关键词

智能语音助手 / 人智交互 / 属性体系 / 品牌关系质量

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智能语音助手多构面属性与品牌关系质量提升[J]. 广东石油化工学院学报, 2025, 35(02): 70-75 DOI:

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