基于图像识别的历史文化街区色彩评价与优化策略

摘要

在城市景观中，街道色彩在塑造视觉环境和传递文化内涵方面至关重要，尤其是在历史文化街区。本研究以茂名高州市的中山路、南华路和北关历史文化街区为对象，利用街景图像结合图像识别技术，提取核心色彩并评估其主色调、协调度和复杂度。研究发现，中山路街区以灰色和褐色为主，协调度为0.66，复杂度较低，为0.82，展现了稳重和谐的视觉效果。南华路街区协调度为0.53，复杂度为0.83，色彩丰富但仍需优化。北关街区色彩多样，协调度为0.58，复杂度最高，为0.84，呈现出多层次的现代感。通过图像识别技术，本研究降低了成本并提升了色彩分析的精度，为历史文化街区的色彩维护与优化提供了理论依据与实际策略。

关键词

街道色彩 / 街景数据 / 色彩评价 / 历史文化街区 / 高州市 / 图像识别

基金资助

广东石油化工学院人才引进项目（2023rcyj2015）;广东石油化工学院博士启动项目（2023bsqd1008,2022bsqd2004）; 广东省哲学社会科学规划项目（GD24XSH06）