人工智能应用于MOF材料的研究进展

摘要

金属有机框架材料已经在气体存储、催化和传感等领域均展现出了巨大的应用潜力。但传统实验和计算模拟的方法在MOFs的筛选和设计过程中存在耗时耗力以及计算资源不足等问题的制约，而人工智能技术的出现可以快速筛选和预测MOFs的结构和性能，加速材料研发过程，节约时间和成本，提高了MOFs材料研发的效率和成功率，为材料设计提供新的思路和方法。本文旨在通过文献分析，探讨AI技术在MOFs材料开发中的作用，为研究人员科学决策提供依据。

关键词

人工智能 / 金属有机框架材料 / 材料设计 / 应用前景

基金资助

广东省普通高校重点领域专项（2023ZDZX2040）; 大学生创新创业训练计划项目（71013407217）; 广东石油化工学院高层次人才引进项目（RC-XJ2022000401）