高原铁路沿线滑坡遥感图像特征分类识别

摘要

针对滑坡影像分割过程中因忽略对象异质性而导致的误差大、识别准确率低、效果差的问题，提出基于遥感图像分类匹配的高原铁路沿线滑坡特征识别方法.利用遥感图像分类匹配方法以坡体为基本单元，分析滑坡体要素，计算一致性，从而精准分割滑坡图像，基于分割区域，提取能够代表滑坡特征的基本指标，构造识别特征向量，作为朴素贝叶斯分类器的输入样本，进而实现滑坡特征识别.利用工程实例，对设计的方法进行性能验证，结果表明，选取3种不同样本类型，所提方法得到的平均交并比都达到了0.9以上，远高于其他两种方法.所提方法的整体识别准确率较高，识别效果较好，可以及时发现并评估滑坡风险，为铁路部门提供预警信息，保障铁路的安全运营，推动遥感技术在地质灾害调查、监测、预警等方面的应用和发展.

关键词

遥感图像 / 分类匹配 / 高原铁路 / 滑坡特征 / 识别方法