深度学习在解码大脑语音信息中的应用

摘要

医疗保健和神经科学界长期致力于从大脑活动中解码语言信息.脑机接口在支持获得性脑损伤患者通过大脑信号重新与周围环境建立交流方面获得了突破性进展.然而，获取脑信号的方式无法长期地维持且提取到的脑信号中存在大量噪声，因此提高数据的信噪比具有重要意义.近年来，人工智能在提取和汇聚大量原始数据特征方面展现出了卓越的性能.总结了一系列基于深度学习从人类大脑信号中解码语音的特征提取技术.首先对这些技术涉及的深度学习方法进行了介绍，接下来对这些技术的具体应用进行了列举，最后对如何更好将人工智能技术应用于解码大脑语音信息做出了展望.

关键词

神经元解码 / 音频和语音处理 / 深度学习 / 计算认知科学