多模态超声技术在颈动脉斑块Plaque-RADS分级优化中的应用价值

摘要

颈动脉粥样硬化斑块是缺血性脑卒中的主要病因之一，其易损性的精准评估直接关系到临床决策质量。颈动脉斑块报告与数据系统（carotid plaque-reporting and data system,Plaque-RADS）作为标准化跨模态分类框架，通过纳入斑块的形态与成分参数，有效提升了卒中风险的预测效能。本综述聚焦多模态超声技术在优化Plaque-RADS分级中的应用价值，系统分析了二维超声、超微血流成像（superb microvascular imaging,SMI）、超声造影（contrast-enhanced ultrasound,CEUS）及弹性成像（elastography,EG）等技术在细化斑块特征识别、提高分级准确性方面的研究进展，并探讨了多模态超声在基层推广面临的挑战及未来发展方向，以期为斑块风险评估的精准化和个体化治疗提供参考依据。

关键词

颈动脉粥样硬化斑块 / 多模态超声 / 颈动脉斑块报告与数据系统 / 超微血流成像 / 超声造影 / 弹性成像 / 缺血性脑卒中

基金资助

内蒙古自治区自然科学基金联合项目（2025LHMS08065）; 内蒙古自治区高等学校青年科技人才发展项目（创新团队NMGIRT2305）; 内蒙古自治区卫生健康委医疗卫生科技计划项目（202201302）; 内蒙古医科大学科技创新团队项目（YKD2024TD008）;内蒙古医科大学联合项目（YKD2022LH006）