感觉编码时空活动模式的类脑表达与计算——算法篇

摘要

在深入理解视网膜、外侧膝状体及大脑视皮质之间的视觉编码神经生理机制的基础上，我们构建了一种新型的类脑表达和计算的神经网络单元架构，为大规模集成神经网络的类脑大模型实现奠定了基础。这一类脑智能单元架构，为我们理解大脑感觉编码的表达和计算提供了信息论基础。本文进一步探讨了类脑智能单元及其大模型的训练方法、策略以及具体的算法实例，提出了一种综合性策略。该策略结合了感觉数据流表达与计算的冗余减少原则、自组织映射以及折返振荡同步机制，能够实现大脑全局编码，旨在提升类脑大模型的生物合理性和可解释性，以及高效快捷地模仿行为控制和意识等复杂的大脑功能。

关键词

冗余减少 / 压缩编码 / 稀疏编码 / 自组织映射 / 脑连接图 / 脑科学 / 类脑表达