尿素氮/白蛋白比值的列线图模型对于老年心力衰竭患者预后的预测能力研究

摘要

背景 随着人口老龄化的加剧，心力衰竭(heart failure,HF)患病率呈上升趋势，老年心力衰竭的预警、风险分层研究对改善预后具有重要意义。目的 探讨血尿素氮-白蛋白比值(blood urea nitrogen to albumin ratio,BAR)对老年心力衰竭患者1年内死亡的预测价值；建立包含BAR在内的列线图，并验证其临床价值。方法 建模数据来自解放军总医院2016年1月—2021年10月诊断为心力衰竭的1 259例老年患者，验证队列来自2021年10月—2022年10月诊断为心力衰竭的314例老年患者。以1年病死率为结局指标，采用Logistic回归分析筛选预后因素，根据预后因素构建列线图；ROC曲线、校准曲线和临床决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)用于评估模型的区分度、一致性和临床效益；通过计算ROC曲线下面积和DCA，比较列线图与N端脑钠肽前体(N-terminal pro-B-type natriureticpeptide,NT-proBNP)及BIOSTATCHF预测模型的性能。结果 训练队列和验证队列中分别有27.2%(343/1 259)和25.2%(79/314)患者在1年内死亡。多因素Logistic回归结果显示，年龄、D-二聚体、NT-proBNP、BAR、血管紧张素转化酶抑制剂(angiotensin converting enzyme inhibitor,ACEI)/血管紧张素受体阻滞剂(angiotensin receptor blockers,ARB)使用与死亡结局独立关联(P<0.05)。基于以上5个因素构建列线图，列线图展现出良好的区分度(AUC=0.838,P<0.001)、一致性(Hosmer-Lemeshowχ2=4.251,P=0.834)和临床效益。列线图模型与NT-proBNP和欧洲BIOSTAT-CHF预测模型相比预测效能均更佳(0.838 vs 0.703和0.825,P<0.05)。DCA结果提示，列线图相比NT-proBNP、BIOSTAT-CHF预测模型均增加了更多的净获益。结论 BAR是老年心力衰竭患者1年内死亡的独立预测因子。包含BAR在内的列线图展现出优异的辨别力和校准能力，为预后评估提供有力支持。

关键词

心力衰竭 / 血清尿素氮-白蛋白比值 / 列线图 / 1年内死亡风险 / 预测模型