Logistic回归与决策树模型在碘造影剂不良反应预测中的应用

摘要

目的 采用Logistic回归与决策树模型分析碘造影剂(iodinated contrast medium,ICM)不良反应影响因素。方法 不良反应组为2019年1月至2023年8月期间在云南省阜外心血管病医院行CT检查使用ICM并出现不良反应的患者129例,对照组为同期使用ICM未发生不良反应的患者135例,将单因素分析中有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归和决策树模型,提取引起不良反应的影响因素并进行分析。结果 Logistic回归结果显示BMI、过敏史和肾功能不全是发生ICM不良反应的影响因素(P <0.05),预测模型为Lggit(P)=0.123×BMI+1.684×过敏史+2.551×肾功能不全-3.652;决策树分析筛选出3个风险变量,包括过敏史、肾功能不全和ICM种类,其中过敏史是最主要的影响因素。结论 通过运用Logistic回归和决策树模型预测不良反应的影响因素并将研究转变为了避免不良反应发生的主动预测,对患者安全用药有参考价值。

关键词

碘造影剂 / 不良反应 / Logistic回归 / 决策树模型

基金资助

云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金资助项目(202401AY070001-286);; 云南省教育厅科学研究基金资助项目(2024J0386);; 云南高原心血管病流行特征、发病机制、诊疗新技术研究及应用示范项目(202103AC100004)