多模态超声影像联合临床指标预测缺血性脑卒中进展价值

董莉, 宁荣萍, 肖琼怡

昆明医科大学学报 ›› 2024, Vol. 45 ›› Issue (03) : 166 -173.

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多模态超声影像联合临床指标预测缺血性脑卒中进展价值

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摘要

目的 探讨多模态超声影像联合临床指标预测缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)进展的临床价值。方法 选取2020年1月至2022年10月云南省第三人民医院收治的134例IS患者作为研究对象,根据美国国立卫生研究院卒中量表(National Institute of Heath stroke scale, NIHSS)评分划分为进展性缺血性脑卒中(progressive ischemic stroke,PIS)组(n=20)、非进展缺血性脑卒中(NPIS)组(n=114),统计2组临床指标、多模态超声影像表现及相关参数,采用Logistic筛选PIS影响因素,并绘制列线图模型,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线、校准曲线验证该列线图模型预测效能。结果 2组年龄、基线老年营养风险指数(geriatric nutritional risk index,GNRI)评分、基线同型半胱氨酸(homocysteine,Hcy)、基线尿酸(uric acid,UA)比较,差异有统计学意义(P<0.05);2组峰值时间(time to peak,TTP)、峰值强度(peak intensity,PI)、曲线下面积(AUCTC)、颈动脉斑块增强模式、最大弹性模量的平均值(MEmax)、最小弹性模量的平均值(MEmin)比较,差异有统计学意义(P<0.05);Logistic分析显示,基线GNRI评分、基线UA、TTP、PI、AUCTC、颈动脉斑块增强模式、MEmax、MEmin是PIS影响因素(P<0.05);基于以上因素绘制列线图模型,ROC曲线、校准曲线显示,该模型具有较好预测效能,且预测效能与实际吻合较好。结论 PIS影响因素包括基线GNRI评分、基线UA、TTP、PI、AUCTC、颈动脉斑块增强模式、MEmax、MEmin,基于上述因素绘制的列线图模型具有较好区分度和准确度。

关键词

多模态超声影像 / 临床指标 / 颈动脉斑块 / 缺血性脑卒中 / 神经功能缺损 / 定量参数

Key words

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董莉, 宁荣萍, 肖琼怡 多模态超声影像联合临床指标预测缺血性脑卒中进展价值[J]. 昆明医科大学学报, 2024, 45(03): 166-173 DOI:

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