基于FAERS数据库的阿奇霉素不良事件的信号挖掘与分析

彭青兰, 罗佳露, 余佳仪, 汪凯鑫, 吴芳, 许传志

昆明医科大学学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (01) : 16 -22.

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基于FAERS数据库的阿奇霉素不良事件的信号挖掘与分析

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摘要

目的 挖掘和分析阿奇霉素的不良事件(ADE)信号,发现阿奇霉素临床真实应用中容易出现的不良事件及可疑不良反应。方法 采用OpenVigil 2.1药物警戒平台挖掘美国FDA不良事件报告系统数据库中2003年10月1日至2023年10月1日内收录的与阿奇霉素相关的ADE报告,利用报告比值法(ROR)和贝叶斯置信区间神经传播网络法(BCPNN)进行信号检测和分析处理。结果 总共挖掘到ADE信号5 498个,总报告数量为112 485份,最终提取阿奇霉素相关不良事件报告31 041份,涉及阳性信号898个、系统器官分类27个,分类主要集中在呼吸系统疾病、感染及侵染类疾病、胃肠系统疾病等方面。此外,还发现了一些阿奇霉素可能导致的不良反应如哮喘、哮鸣,以及潜在不良反应如不全流产等。结论 应用阿奇霉素时,除了关注药品说明书中记载的阿奇霉素不良反应外,还应关注一些未被及时记录或更新的不良反应,以防说明书更新滞后所造成的用药安全风险,合理提供用药建议,保障患者的用药安全。

关键词

阿奇霉素 / 药品不良事件 / FDA不良事件报告系统 / 数据挖掘和分析

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彭青兰, 罗佳露, 余佳仪, 汪凯鑫, 吴芳, 许传志 基于FAERS数据库的阿奇霉素不良事件的信号挖掘与分析[J]. 昆明医科大学学报, 2025, 46(01): 16-22 DOI:

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