糖尿病、血脂交互影响类风湿性关节炎疗效的作用分析及预测意义

摘要

目的 探讨糖尿病和血脂异常对类风湿性关节炎（rheumatoid arthritis,RA）治疗效果的交互影响及预测意义，为RA合并代谢异常患者的个体化治疗提供依据。方法 选取2022年6月至2023年6月就诊的180例RA患者作为研究对象。根据患者是否合并糖尿病和血脂异常，将其分为A组（单纯RA组，n=45）、B组（RA合并糖尿病组，n=45）、C组（RA合并血脂异常组，n=45）和D组（RA合并糖尿病和血脂异常组，n=45）。所有患者均按照2018年中国类风湿关节炎诊疗指南给予常规抗风湿治疗，B、D组患者加用二甲双胍控制血糖，C、D组患者加用他汀类药物调脂。治疗3个月后评估疗效，观察指标包括美国风湿病学会（American College of Rheumatology,ACR）20/50/70反应率、疾病活动度评分（disease activity score in 28 joints,DAS28）、C反应蛋白（C-reactive protein,CRP）、红细胞沉降率（erythrocyte sedimentation rate,ESR）、糖化血红蛋白（glycated hemoglobin, HbA1c）、空腹血糖（fasting plasma glucose, FPG）、总胆固醇（total cholesterol, TC）、甘油三酯（triglyceride,TG）、低密度脂蛋白胆固醇（low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C）和高密度脂蛋白胆固醇（highdensity lipoprotein cholesterol,HDL-C）。多因素Logistic回归分析血糖、血脂水平对RA疗效的影响，并通过构建相加模型和相乘模型评估HbA1c和HDL-C的交互作用。结果 治疗后，A组ACR20/50反应率显著高于其他三组，ACR70反应率也有较高趋势，D组各项反应率均最低（P<0.05）。D组DAS28、CRP和ESR显著高于其他三组，A组最低（P<0.05）。基线HbA1c水平、基线HDL-C水平、基线DAS28评分是ACR20反应的独立影响因素（P<0.05）。相加模型和相乘模型的比较显示，HbA1c和HDL-C对ACR20反应的影响可能是相互独立的（P=0.652）。结论 糖尿病和血脂异常对RA治疗效果具有显著的负面影响，但其交互作用并不显著。对于RA合并代谢异常患者，应在抗风湿治疗的同时积极控制血糖和调节血脂，以提高治疗效果。基线HbA1c和HDL-C水平可作为预测RA治疗反应的重要因素。

关键词

类风湿性关节炎 / 糖尿病 / 血脂异常 / 治疗效果 / 预测因素