基于Lasso-Logistic回归模型拟合NRS 2002评分、CONUT评分和RDW-SD、ALB评估肺结核患者静脉血栓栓塞症风险的价值

昆明医科大学学报 ›› 2025, Vol. 46 ›› Issue (08) : 33 -42.

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基于Lasso-Logistic回归模型拟合NRS 2002评分、CONUT评分和RDW-SD、ALB评估肺结核患者静脉血栓栓塞症风险的价值

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摘要

目的 评估营养参数在肺结核患者中发生静脉血栓栓塞症(venous thromboembolism,VTE)风险的关系,寻找血栓形成的危险因素及预测因素,协助早期识别肺结核并发VTE的高危因素。方法 收集2021年8月至2023年8月在昆明市第三人民医院住院确诊为肺结核的323例患者,根据非手术患者VTE风险评估分为VTE评分高危组(n=116)例和低危组(n=207)例,两组之间差异有统计学意义的营养指标Lasso回归进行变量筛选,采用多因素Logistic回归筛选肺结核患者VTE评分高危的独立危险因素,并构建列线图预测模型;采用受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)、校准曲线、决策曲线、影响曲线评价预测模型。结果 两组间比较,高危组患者年龄明显大于低危组(59 vs. 41,P<0.001),原发性高血压病、性别、2型糖尿病病史均无组间差异(P值分别为0.084、0.724和0.488)。组间比较和Lasso回归筛选出ALB、HCT、NRS 2002评分、HBDH、RDW-SD、RDW-CV、TG、CONUT评分、NEFA共9个变量。多因素Logistic回归分析显示,ALB、NRS 2002评分、RDW-SD、CONUT评分是肺结核患者VTE评分高危的独立影响因素(P<0.005)。ROC曲线下面积显示:联合因子预测肺结核患者VTE评分高危的AUC(0.892)大于ALB(0.803)、NRS 2002评分(0.735)、 RDW-SD(0.685)、 CONUT评分(0.774)。拟合预测模型:Logit(P):Y=0.433×NRS-0.136×ALB+0.411×CONUT评分+0.072×RDW-SD-1.770,P=1/(1+e-Y)(Y:预测指数,P:预测概率)。校准曲线显示模型预测与实际结果趋于一致(U:> 0.05),决策曲线、影响曲线显示模型能够临床获益。结论 ALB、NRS 2002评分、RDW-SD、CONUT评分是肺结核患者VTE评分高危的独立影响因素,可以指导临床,尽早改善这些指标、降低VTE评分,减少血栓风险。同时,该预测模型在验证队列中表现出色,其区分能力、校准精度和临床实用性(决策曲线分析)均达到较好水平。

关键词

肺结核 / 静脉血栓栓塞 / 营养风险筛查2002 / 控制营养评分 / 红细胞分布宽度标准差 / 血清白蛋白 / 营养评价

Key words

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基于Lasso-Logistic回归模型拟合NRS 2002评分、CONUT评分和RDW-SD、ALB评估肺结核患者静脉血栓栓塞症风险的价值[J]. 昆明医科大学学报, 2025, 46(08): 33-42 DOI:

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