基于凝血功能指标构建初诊多发性骨髓瘤患者ISS高危分期预测模型

摘要

目的 探讨初诊多发性骨髓瘤（multiple myeloma,MM）患者凝血功能指标与国际分期系统（international staging system,ISS）分期的关系,建立以凝血指标为基础的ISS高危分期预测模型。方法 收集2021年5月至2024年12月114例初诊MM患者作为模型开发队列,按7:3比例随机分为训练集（80例）和内部验证集（34例）;收集2025年1月至2025年6月52例患者作为外部验证队列。按照ISS分期将患者分成Ⅰ/Ⅱ期组和Ⅲ期组,比较2组间凝血功能指标水平差异。利用Spearman相关分析评价各凝血指标与β₂-微球蛋白（β2-microglobulin,β₂-MG）、白蛋白（albumin,ALB）的相关性,通过二元Logistic回归法筛选出ISS高危分期的独立危险因素,构建列线图预测模型并评估其预测效能。结果 ISSⅢ期患者的凝血酶原时间（prothrombin time,PT）、活化部分凝血活酶时间（activated partial thromboplastin time,APTT）、纤维蛋白原含量（fibrinogen,FIB）、凝血酶时间（thrombin time,TT）和血栓调节蛋白（thrombomodulin,TM）水平均显著高于ISSⅠ/Ⅱ期患者（P<0.05）。相关性分析显示,5项凝血功能指标均与β₂-MG呈正相关,PT、APTT、TT与ALB呈负相关。多因素Logistic回归分析显示,PT、TT、TM是ISS高危分期的独立危险因素。基于PT、TT和TM构建的列线图预测模型显示AUC为0.849,敏感度90.6%,特异度67.6%。结论 PT、TT和TM与ISS分期密切相关,可作为高危分期的独立危险因素。

关键词

多发性骨髓瘤 / 凝血功能 / 国际分期系统 / 预测模型 / 相关性

基金资助

国家自然科学基金(81772485)