Logistic回归及决策树模型预测高血压人群中原发性醛固酮增多症的危险因素

摘要

目的 采用Logistic回归与决策树模型预测高血压人群原发性醛固酮增多症（primary aldosteronism,PA）的危险因素。方法 实验组为2024年1月至11月期间在云南省阜外心血管病医院确诊为PA的患者118例，对照组为同期经过继发性高血压筛查后确诊为原发性高血压的患者113例，建立Logistic回归与决策树预测模型，用受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线评价两种模型的预测效果。结果 Logistic回归预测模型为：Logit(P)=2.162×合并阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征（obstructive sleep apnea hypopnea syndrome,OSAHS）-0.145×年龄-2.140×血钾+0.429×血浆醛固酮浓度（卧位）-1.591×直接肾素浓度（卧位）+0.435×血浆醛固酮浓度（立位）-0.150×直接肾素浓度（立位）；决策树分析筛选出4个风险变量，与PA相关的因素依次为醛固酮/肾素比值（aldosterone to renin concentration ratio,ARR）（立位）（P<0.001）、血浆醛固酮浓度（立位）（P=0.001）、合并OSAHS(P=0.001)、血浆醛固酮浓度（卧位）（P=0.036）。结论 结合Logistic回归和决策树模型预测，合并OSAHS、血浆醛固酮浓度（立位）、血浆醛固酮浓度（卧位）均可列为PA的独立危险因素；年龄、血钾、直接肾素浓度（卧位）、直接肾素浓度（立位）为保护因素。对于合并OSAHS、血浆醛固酮浓度（卧位）>10.200 ng/dL的人群，可将ARR切入点设置为3.300(ng/dL)/（μIU/mL），以降低临床PA的漏诊率。

关键词

原发性醛固酮增多症 / 危险因素 / Logistic回归 / 决策树模型

基金资助

云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项基金(202401AY070001-286); 云南省教育厅科学研究基金(2024J0386); 云南省临床医学研究专项基金(202405AJ310003)