某院2012年至2021年头颈部恶性肿瘤的流行病学分析

摘要

目的 基于贝叶斯层次时空回归模型，定量评估云南省头颈部恶性肿瘤区域发病风险的时空变异特征，初步探讨该地区头颈部恶性肿瘤的流行病学特征及其空间分布规律。方法 通过整合云南省第一人民医院2012年1月至2021年12月收治的9 854例头颈部恶性肿瘤患者的临床数据，创新性地融合人口年龄结构、职业分布及民族地理特征等多维度协变量，采用马尔可夫链蒙特卡洛（MCMC）算法进行参数估计，通过空间相对风险曲面识别高危聚集区。结果 （1）人口学特征：男女比例1∶1.5（男性3 938例/女性5 916例），发病年龄谱广（1～95岁，中位年龄47岁），职业分布以农民（30.85%）、自由职业者（23.90%）和职员（11.71%）为主；（2）时空趋势：云南省头颈部恶性肿瘤报告病例数逐年增长，形成以昆明市、普洱市（RR>1.25）为核心的高风险双中心格局；（3）民族地理学特征：少数民族中患者人数前五的为：彝族、哈尼族、回族、白族、蒙古族等山地民族；（4）环境梯度效应：头颈部恶性肿瘤报告病例数随海拔升高呈下降趋势，但随纬度升高呈上升趋势。结论 本研究初步揭示了云南省头颈部恶性肿瘤的流行病学特征，这些发现为云南省头颈部恶性肿瘤的精准防控提供了重要依据。

关键词

头颈部恶性肿瘤 / 贝叶斯时空模型 / 地理流行病学 / 风险预测

基金资助

国家自然科学基金(82060486)