分块尺寸对大场景遥感图像空间超分应用的影响分析

摘要

以高空间分辨率(高分)遥感图像为对象,采用3种典型超分模型,开展9组不同分块尺寸实验,研究其对整图超分精度和效率的影响。综合分析结果如下:1)分块超分导致拼接缝,当分块较小时,拼接缝呈现斑块效应,不一致性更为显著;2)随着分块尺寸增大,模型的超分精度和计算效率均有所提高,当分块比大于1时,耗时与精度趋于稳定;3)整图输入的计算可行性、精度和模型关系密切。ESPCN模型在整图输入时精度最优,RDBPN模型由于图像非方阵而导致精度下降,HSENET模型对算力要求较高,无法进行整图计算。综上,该研究为遥感超分工程化应用的分块尺寸选取提供了实验依据。

关键词

深度学习 / 超分辨率 / 大场景遥感图像 / 空间分辨率 / 输入尺寸 / 分块尺寸