一种基于特征保持的Web端三维实时渲染高效轻量化方法

刘彦君, 刘文成, 潘昊, 李栋

中国科学院大学学报(中英文) ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (02) : 240 -251.

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一种基于特征保持的Web端三维实时渲染高效轻量化方法

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摘要

三维实时渲染技术存在计算复杂度高、存储开销大等问题,难以在资源有限的Web端高效运行。边折叠算法是三维实时渲染轻量化的常用技术,但存在边缘特征容易丢失、简化率单一、折叠后网格质量低等影响视觉效果的问题。针对上述问题,提出一种面向Web端的三维实时渲染高效轻量化方法。首先,提出一种基于3D-SIFT特征提取的边折叠优化算法,通过对关键区域进行冻结操作,更好地保留模型边缘特征;其次,在折叠过程中,引入局部信息熵,改变边折叠代价,优先折叠非特征区域,从而实现不同特征区域的分级简化;最后,引入Delaunay算法对三角正则度较差区域进行重建,提升网格质量。

关键词

三维渲染 / 轻量化 / 边折叠 / 3D-SIFT / 信息熵 / Delaunay三角剖分

Key words

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刘彦君, 刘文成, 潘昊, 李栋. 一种基于特征保持的Web端三维实时渲染高效轻量化方法[J]. 中国科学院大学学报(中英文), 2026, 43(02): 240-251 DOI:

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