一种基于特征保持的Web端三维实时渲染高效轻量化方法

摘要

三维实时渲染技术存在计算复杂度高、存储开销大等问题，难以在资源有限的Web端高效运行。边折叠算法是三维实时渲染轻量化的常用技术，但存在边缘特征容易丢失、简化率单一、折叠后网格质量低等影响视觉效果的问题。针对上述问题，提出一种面向Web端的三维实时渲染高效轻量化方法。首先，提出一种基于3D-SIFT特征提取的边折叠优化算法，通过对关键区域进行冻结操作，更好地保留模型边缘特征；其次，在折叠过程中，引入局部信息熵，改变边折叠代价，优先折叠非特征区域，从而实现不同特征区域的分级简化；最后，引入Delaunay算法对三角正则度较差区域进行重建，提升网格质量。

关键词

三维渲染 / 轻量化 / 边折叠 / 3D-SIFT / 信息熵 / Delaunay三角剖分

基金资助

国家重大研究计划重点支持项目（92167201）资助