基于改进低秩张量分解的小数据集PSInSAR地表形变估计方法

李晓玉 , 王吉利 , 李路 , 李世强

中国科学院大学学报(中英文) ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (03) : 414 -421.

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中国科学院大学学报(中英文) ›› 2026, Vol. 43 ›› Issue (03) : 414 -421.

基于改进低秩张量分解的小数据集PSInSAR地表形变估计方法

    李晓玉 , 王吉利 , 李路 , 李世强
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摘要

针对PSInSAR技术在小数据集下地表形变估计精度不理想的问题,提出双加权低秩张量分解算法对时序干涉相位的观测数据去噪,使其更适用于较大城市场景,增强了张量分解在小数据集PSInSAR技术上的实用性。以天津地区的29景TerraSAR图像为数据源,抽取其中6~11景作为小数据集对所提算法进行验证,采用双加权张量分解与PSInSAR结合的技术估计地面沉降。实验结果显示,所提算法对小数据集PSInSAR技术估计的地表形变质量有明显提升效果。在11景图像条件下的细节形变区域,与原低秩张量分解时序算法相比,形变速率估计的误差降低约82%。

关键词

PSInSAR / 小数据集 / 低秩张量分解 / 地面沉降

Key words

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李晓玉 , 王吉利 , 李路 , 李世强. 基于改进低秩张量分解的小数据集PSInSAR地表形变估计方法[J]. 中国科学院大学学报(中英文), 2026, 43(03): 414-421 DOI:

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