临床预测模型结果的可视化分析及其在中医领域的应用研究

摘要

临床预测模型是通过将多因素纳入以估算发病或预后结局发生概率的工具，包括诊断模型和预后模型2种类型。可视化是将数据、信息和知识转化为可视形式的过程，用于更深入地展示数据分析的结果。临床预测模型结果的常用可视化方法包括列线图、网页计算器、评分系统、图形评分表以及机器学习中的Shapley Additive Explanations(SHAP)和Local Interpretable Model-Agnostic Explanations(LIME)方法，这些方法能够直观地展示预测结果，提高模型的可解释性。近年来，在中医药领域内亦兴起关于预测模型的相关研究。本研究旨在探讨临床预测模型结果的可视化方法在中医领域的应用现状，对临床预测模型结果的多种可视化方法进行汇总介绍，并对多种可视化方法进行对比，为选择合适的中医临床预测模型结果展示方法提供参考。

关键词

临床预测模型 / 可视化 / 交互式列线图 / 网页计算器 / 机器学习

基金资助

国家自然科学基金项目(No.82374298); 北京中医药大学学科后备带头人支持计划(No.90010960920033)