疗效预测模型评价指标及其在中医药领域的应用研究

摘要

在临床决策支持系统中，疗效预测模型起到了关键作用，其主要是通过机器学习算法来揭示预测因素与疗效结局之间的关联。模型的性能评价对于验证其有效性和可靠性至关重要，这对于辅助临床医生制定更精准的诊疗决策，提高治疗效率和患者满意度具有显著影响。不仅可以降低治疗相关的风险和不良反应，还可帮助改善疾病预后。在中医药领域，疗效预测模型及其性能评价指标的应用，展现了提高中医治疗精确性和效果方面的巨大潜力，对促进中医治疗的科学化发展具有重要意义。本文将详细介绍准确率、灵敏度、F1分数、接收者操作特征曲线(ROC曲线)等常用的评价指标，并探讨其在中医领域的应用现状，旨在为医疗工作者提供一个更全面的理解框架，从而为中医临床预测模型性能评价的指标选择提供科学参考。

关键词

疗效预测模型 / 评价方法 / 临床试验 / 中医

基金资助

国家自然科学基金项目(No.82374298,No.81830115); 北京中医药大学学科后备带头人支持计划(No.90010960920033); 国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目(No.zyyzdxk-2023249)