基于生成对抗网络的单张SAR欺骗干扰模板增广方案研究

摘要

对单张合成孔径雷达(SAR)欺骗干扰模板进行样本增广，生成高质量的SAR欺骗干扰模版库，有助于进行快速有效的SAR欺骗干扰.目前SAR欺骗干扰模板的样本增广方案由于缺乏相干斑噪声，导致生成模板的真实性较低，同时生成的模板图像与原图相似性较低.针对该问题，本文提出了一种基于生成对抗网络的样本增广方案，在网络中考虑了相干斑噪声的影响，并使用注意力机制模块、残差密集模块、多尺度模块来提高网络对特征的提取能力.在MSTAR数据集上的实验表明，本方案生成的图像具有与原始图像更加相似的图像特征，并且含有相似的相干斑噪声特征，具有更高的真实性，由此验证了方法的有效性.

关键词

生成对抗网络 / 合成孔径雷达 / 图像样本增广 / 相干斑噪声 / 欺骗干扰图像

基金资助

中国电波传播研究所稳定支持科研经费资助项目（A132003W02）