基于社交平台数据的孕妇OGTT管理模式需求分析与优化策略：Python技术的文本挖掘

摘要

目的：基于网络爬虫获取上门服务平台评论数据，采用文本挖掘技术、专家小组会议探讨孕妇对口服葡萄糖耐量试验的感受、需求为构建OGTT健康教育模式提供参考。方法：采用Python技术检索小红书平台对于OGTT测试的评论数据，采用高频词分析、主题情感分析等，挖掘孕妇对于OGTT测试的需求及感受，结合专家小组会议法构建OGTT管理模式。结果：在社交平台上共抓取到2164条评论，主题模型识别出OGTT流程、OGTT结果及解读、OGTT注意事项、OGTT感受、控糖知识、OGTT检测时间。采用的专家小组会议构建了OGTT门诊管理模式。结论：孕妇对糖耐量测试普遍存在恐惧、担忧的情绪，希望可以获取糖耐量测试的流程、减轻糖耐量测试痛苦、糖耐量异常后如何治疗的医疗帮助。以孕妇需求为基础，制定了妊娠期糖尿病筛查及分级管理转诊流程，为提高孕妇糖耐筛查率及GDM治疗率提供参考。

关键词

OGTT管理 / 态度 / 文本挖掘

基金资助

广东省卫生健康适宜推广技术项目（第32、38项）; 广州市卫生健康科技项目（20231A011090,20261A010098）; 广州医科大学科研能力提升计划（2025SRP039）