全膝关节置换术术后疗效和并发症预测模型的构建与评价

吴洪亮; 戴明华; 滕跃; 陈国成; 张贵宝; 郭燕仁

广州医科大学学报 ›› 2026, Vol. 54 ›› Issue (3) : 14 -21.

吴洪亮, 戴明华, 滕跃, 陈国成, 张贵宝, 郭燕仁

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摘要

目的：分析全膝关节置换术（TKA）术后疗效和并发症发生情况，构建预测模型并评价。方法：回顾性选取2019年7月至2021年12月于本院进行TKA治疗的患者600例作为建模组。按术后1年疗效分为疗效佳组（n=389例）和疗效差组（n=211例）。通过电子病历收集患者一般资料（性别、年龄、体质量指数等）、疾病相关指标[病情程度、术前美国特种外科医院膝关节评分（HSS）等]、手术相关指标及实验室指标。多因素Logistic回归分析具有意义的因素，构建风险模型及列线图，通过受试者操作特征（ROC）曲线、校准曲线评估预测效能。比较两组并发症发生情况。另选取同时间段于本院进行TKA治疗的患者200例作为验证组进行外部验证。结果：比较疗效佳组和疗效差组在病情程度、输血情况、术前HSS评分和糖尿病、术前半年内康复训练患者比例，差异均具有统计学意义（均P<0.05）。疗效佳组血清白蛋白水平高于疗效差组，血清C-反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、白细胞介素（IL）-6水平显著低于疗效差组（均P<0.05）。疗效佳组术后感染、深静脉血栓、膝关节退化发生率低于疗效差组（均P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示，病情严重、术前HSS评分低、无术前半年内康复训练、血清白蛋白低、CRP高是TKA术后疗效差的独立危险因素（均P<0.05）。TKA术后疗效差的预测模型：Logit(P)=4.518×病情严重-0.248×术前HSS评分-3.038×术前半年内康复训练+2.095×CRP×白蛋白+0.896-19.911。Hosmer-Lemeshow：χ2=14.186,P=0.077。ROC曲线分析显示，该预测模型的曲线下面积（AUC）为0.989,95%CI:0.983～0.995(P<0.05)；外部验证ROC曲线分析显示，AUC为0.981,95%CI为0.966～0.995(P<0.05)。结论：基于病情程度、术前HSS评分低、无术前康复训练、血清白蛋白低、高CRP因素构建的预测模型具有良好的区分度、校准度和临床实用性，可作为临床术前评估患者预后的有效工具。